Big Data Integration & Analytics
Ottenere una visione unificata e chiara dei dati
Le soluzioni offerte da DataRiver sono basate sul sistema MOMIS e consentono di ottenere una visione chiara ed immediata dei dati aziendali attraverso l’integrazione dei sistemi ERP, CRM, DataWarehouse e Database con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data e dati geografici. L’analisi dei Big Data permette alle aziende di comprendere i propri dati per migliorare i processi decisionali, produttivi e previsionali. Nelle pubbliche amministrazioni l’integrazione con banche dati pubbliche (Open Data) fornisce un monitoraggio puntuale dei fenomeni sociali, ambientali, dei mercati del lavoro e della finanza pubblica.
A chi serve
Aziende di produzione e di servizi di tutti i settori produttivi
Le soluzioni per l’integrazione e l’analisi dei Big Data consentono ai Manager, ai Direttori commerciali, agli IT Manager, ai Responsabili della Sicurezza, ai Direttori di Produzione e ai Responsabili della Logistica dei settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Servizi di consulenza e Facility Management, Global Services, Biomedicale e Farmaceutico, di ottenere i seguenti vantaggi competitivi:
• Comprendere i propri dati e monitorare in modo puntuale i processi aziendali ed i servizi forniti ai clienti
• Ottimizzare le decisioni strategiche, le attività di controllo ed i processi produttivi
• Analizzare le performance aziendali rispetto ai concorrenti ed ai trend di mercato
• Effettuare previsioni future attraverso il confronto con dati di mercato, socio-economici, dei concorrenti
Pubbliche Amministrazioni ed istituzioni locali, nazionali ed internazionali
Le soluzioni per l’integrazione e l’analisi dei Big Data consentono ai Dirigenti e ai Responsabili delle Pubbliche Amministrazioni come Regioni, Province, Comuni, Agenzie nazionali e locali, Consorzi, di ottenere i seguenti vantaggi:
• Monitorare in modo puntuale i fenomeni sociali, ambientali e sanitari, del mercato del lavoro e della finanza pubblica
• Ottimizzare le decisioni strategiche e le attività di controllo
• Analizzare le performance dei diversi dipartimenti
• Effettuare previsioni future attraverso il confronto con Open Data di mercato, ambientali, sanitari e socio-economici
MOMIS
Integrazione di dati eterogenei
Il sistema Open Source MOMIS è in grado di integrare in modo semi-automatico sorgenti di dati eterogenee, sia strutturate che non strutturate (Big Data), per comprendere i propri dati attraverso una visione chiara ed unificata.
La scoperta delle relazioni tra i dati avviene sfruttando la semantica presente nelle sorgenti dati ed applicando tecniche di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale (AI).
Integrazione e confronto dei Big Data
Ottenere una visione unificata e chiara
L’integrazione dei sistemi aziendali ERP, CRM, DataWarehouse e Database con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data, consente di ottenere una visione chiara ed unificata delle informazioni, scoprire nuove informazioni e mantenerle aggiornate in real-time. L’integrazione dati permette di ottimizzare le decisioni strategiche, monitorare le performance dei diversi dipartimenti ed effettuare previsioni attraverso il confronto con dati di mercato, socio-economici, ambientali e dei concorrenti.
Analisi dei Big Data
Migliora le decisioni strategiche
L’analisi dei Big Data effettuata da MOMIS Dashboard permette alle aziende di comprendere i propri dati per migliorare le decisioni strategiche, ottimizzare i processi produttivi, monitorare in modo puntuale i fenomeni sociali e socio-economici ed effettuare previsioni attraverso tecniche di analisi avanzata basate sul Machine Learning.
CASE CORRELATE
Casi di studio
STRUMENTI CORRELATI
MOMIS
MOMIS consente di ottenere una visione chiara ed immediata dei dati aziendali attraverso l’integrazione virtuale dei sistemi informativi aziendali con sorgenti dati esterne come Analisi di Mercato, Social Network, Open Data e dati geografici
MOMIS DASHBOARD
Applicazione Web e Mobile per l'analisi avanzata dei processi aziendali, il monitoraggio puntuale dei fenomeni socio-economici, l'elaborazione di predizioni attraverso tecniche basate sul Machine Learning