Ottimizzazione dei processi produttivi grazie ai Big Data
Le soluzioni Big Data e Industria 4.0 offerte da DataRiver sono basate su piattaforme Web e Mobile che sfruttano le tecnologie più avanzate in ambito Industrial IoT, Big Data, Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning per:
- Garantire la raccolta e la gestione efficiente dei Big Data generati da reti di sensori e macchinari
- Consentire il monitoraggio continuo delle linee di produzione e dei magazzini
- Fornire analisi in tempo reale delle performance di produzione e della qualità dei prodotti
- Apprendere dall’esperienza per attuare politiche di manutenzione predittiva, ottimizzare i processi produttivi e ridurre i consumi energetici
A chi serve
Settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Farmaceutico e Biomedicale
Le soluzioni Big Data e Industria 4.0 di DataRiver consentono ai Direttori di Produzione, ai Responsabili della Logistica, ai Responsabili della Qualità e ai Responsabili della Sicurezza delle aziende clienti di ottenere i seguenti vantaggi competitivi:
- Sviluppare prodotti e servizi innovativi Industry 4.0 da fornire al mercato
- Migliorare la qualità dei prodotti e dei processi produttivi grazie all’integrazione e l’analisi dei Big Data prodotti dai macchinari
- Ottimizzare i servizi di manutenzione presso i clienti grazie ad allarmi tempestivi sullo stato di funzionamento dei macchinari
- Ridurre i costi di produzione grazie alla diminuzione dei guasti e dei malfunzionamenti inattesi
- Ottimizzare i consumi energetici e ridurre i costi di produzione grazie all’attuazione di politiche di “energy saving”
Raccolta automatica
Integrazione dei Big Data
Raccolta automatica e gestione efficiente dei Big Data provenienti da macchinari, reti di sensori, dispositivi mobili, integrazione con i sistemi informativi aziendali (ERP, DW, WMS, MES) e sorgenti dati esterne all’azienda.
Monitoraggio continuo
Analisi in tempo reale
Monitoraggio continuo delle performance delle linee di produzione, del magazzino e della qualità dei prodotti.
Analisi in tempo reale dei parametri di funzionamento dei macchinari per la generazione tempestiva di allarmi e notifiche ai supervisori.
Analisi dei Big Data
Algoritmi di Machine Learning
Analisi avanzata dei dati storici dei processi produttivi mediante algoritmi di Machine Learning per apprendere dall’esperienza ed attuare politiche di manutenzione predittiva, migliorare l’efficienza delle linee produttive e la qualità dei prodotti, ottimizzare i consumi energetici e ridurre i costi di produzione.
CASE CORRELATE
Casi di studio
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