SPARKER
Entity Resolution per massimizzare la qualità dei dati
SparkER è la piattaforma web per il Data Cleaning che consente di risolvere i principali problemi nella integrazione dei Big Data come deduplication, record linkage, reference matching, disambiguazione. SparkER è lo strumento per l’Entity Resolution che consente l’integrazione di dati con formati differenti, distribuiti su diversi sistemi ed aggiornati con tempistiche differenti.
FEATURE
Utility
SparkER è l’Entity Resolution Framework sviluppato da DataRiver per realizzare il Data Cleaning attraverso un processo di learning progressivo che combina le tecniche di machine learning alle conoscenze e competenze insostituibili dell’esperto di dominio. SparkER fornisce:
Individuazione delle corrispondenze presenti nelle sorgenti per migliorare la fruibilità dei dati
Uno strumento efficiente e scalabile, più veloce dei tool attualmente in commercio
Processo di Learning progressivo costituito da algoritmi di Machine Learning che imparano dai dati e sfruttano la conoscenza fornita dagli esperti umani (Human Expert Knowledge)
Una piattaforma configurabile, con funzioni di similarità ottimizzate per il caso d’uso specifico
SOLUZIONI CORRELATE
Le soluzioni
CASE CORRELATE
Casi di studio